# SpringBoot接口 - 如何实现接口限流之分布式
上文中介绍了单实例下如何在业务接口层做限流，本文主要介绍分布式场景下限流的方案，以及什么样的分布式场景下需要在业务层加限流而不是接入层; 并且结合开源的ratelimiter-spring-boot-starter在新窗口打开 (opens new window)为例，作者是kailing， 学习思路+代码封装+starter封装。
# 准备知识点
上文我们提到了分布式限流的思路：
我们需要分布式限流和接入层限流来进行全局限流。
- redis+lua实现中的lua脚本
- 使用Nginx+Lua实现的Lua脚本
- 使用 OpenResty 开源的限流方案
- 限流框架，比如Sentinel实现降级限流熔断
# # 实现思路之redis+lua封装
redis+lua是代码层实现较为常见的方案，网上有很多的封装， 我这里找一个给你分享下。以gitee开源的ratelimiter-spring-boot-starter在新窗口打开 (opens new window)为例，作者是kailing， 值得初学者学习思路+代码封装+starter封装：
# # 使用场景：为什么有些分布式场景下，还会在代码层进行控制限流？
基于 redis 的偏业务应用的分布式限流组件，使得项目拥有分布式限流能力变得很简单。限流的场景有很多，常说的限流一般指网关限流，控制好洪峰流量，以免打垮后方应用。这里突出偏业务应用的分布式限流的原因，是因为区别于网关限流，业务侧限流可以轻松根据业务性质做到细粒度的流量控制。比如如下场景，
- 案例一：
有一个公开的 openApi 接口， openApi 会给接入方派发一个 appId，此时，如果需要根据各个接入方的 appId 限流，网关限流就不好做了，只能在业务侧实现
- 案例二：
公司内部的短信接口，内部对接了多个第三方的短信通道，每个短信通道对流量的控制都不尽相同，假设有的第三方根据手机号和短信模板组合限流，网关限流就更不好做了
让我们看下，作者kailing是如何封装实现ratelimiter-spring-boot-starter的。
# # 源代码的要点
- Redis 客户端采用redisson，AOP拦截方式